DBeloper — Design, Standardize, Generate.

핵심 기능

필요한 건 다, 군더더기는 없이.

DBeloper는 단순한 ERD 도구를 넘어, 데이터 모델링 → 표준화 → 검증 → 데이터 생성 → 배포까지 한 흐름으로 묶습니다.

협업형 ERD 캔버스

자유 드래그 캔버스 + IE · Barker 표기법 토글 + 논리 ↔ 물리 즉시 전환. 버전마다 메시지를 남기고, 모델 · 엔터티 · 컬럼 단위 댓글에 @멘션 알림까지.

메타데이터 표준화

표준단어 · 용어 · 도메인 · 코드를 한 화면에서 관리. 캔버스에서 미매칭 단어는 적색으로 즉시 표시. 엑셀 일괄 업로드 지원.

AI 요구사항 분석

RFP · 인터뷰 메모를 붙여넣으면 Gemini가 엔터티 · 속성 · 관계 후보를 추출. 등록된 표준단어로 영문 물리명을 강제 조립해 hallucination을 차단하고, 사용자가 검토해 선택 항목만 캔버스에 머지합니다.

리버스 엔지니어링

운영 중인 PostgreSQL · MySQL · Oracle · MSSQL 등 9종 RDB에 JDBC로 직접 연결하거나, DDL · DBML 파일을 붙여넣어 한 번에 가져오기. PK · FK · identifying 관계 자동 판별 + dagre 알고리즘 자동 배치.

AI 테스트 데이터 생성

컬럼명 · 도메인의 의미를 이해해 현실감 있는 더미 데이터를 생성. FK 참조 무결성을 자동 보장하고, CSV · SQL · JSON 파일로 내보내거나 연결된 DB에 라이브 INSERT까지 한 번에.

9종 RDB DDL · 폐쇄망 친화 내보내기

한 모델을 PostgreSQL · MySQL · Oracle · MSSQL 등 9종 dialect의 .sql 로 변환해 다운로드 — 인터넷 차단된 폐쇄망에도 그대로 적용. 실시간 DDL 미리보기, 논리 · 물리 Excel 리포트, PNG 다이어그램 이미지를 한 화면에서.

작동 방식

3단계로 시작합니다.

STEP 01

DB를 연결하거나 RFP를 붙여넣기

기존 DB가 있다면 한 번에 가져오고, 신규 프로젝트라면 요구사항 텍스트를 AI에게 분석시키세요.

STEP 02

표준에 맞춰 모델링

표준단어 사전을 적용해 컬럼명을 일관성 있게. 모델 단위로 댓글과 멘션으로 검토하세요.

STEP 03

DDL 배포 · AI 데이터 생성

DDL을 한 번에 실행하고, 컬럼 의미를 이해하는 AI가 현실감 있는 더미 데이터로 개발·테스트 환경을 즉시 채워 줍니다.

예제 화면

DB 설계, 처음부터 끝까지.

요구사항 AI 분석부터 정규화 검증, 표준단어 사전, 9종 Live DDL, 완성 모델 협업까지 — DBeloper 워크벤치 다섯 단계.

DBeloper

입력 — RFP / 인터뷰 메모

평균 4초 · 100자 ~ 5,000자

추출 결과 — 엔터티 6 · 관계 5

MEMBER

회원 (MEMBER)

# user_sn · * email · * phone_no · * role_cd · * join_dt
ORDER

주문 (ORDER)

# order_sn · * user_sn · * order_st · * total_amt
ORDER_ITEM

주문상품 (ORDER_ITEM)

# item_sn · * order_sn · * product_sn · * qty · * price
ADDRESS

배송주소 (ADDRESS)

# addr_sn · * user_sn · * postal_cd · o addr_dtl
PRODUCT

상품 (PRODUCT)

# product_sn · * category_sn · * product_nm · * stock_qty · * price
CATEGORY

카테고리 (CATEGORY)

# category_sn · * category_nm

미매칭 단어 1건 — '재고(stock)' 단어가 표준단어 사전에 없습니다. ③ 표준단어 탭에서 등록하세요.

정규화 분석 (1NF ~ 3NF · 휴리스틱)

함수 종속성(FD) 분석이 아닌 검토 후보(smell) 탐지 — 최종 판단은 설계자 몫입니다.

엔터티

6

평균 점수

81

/ 100

검토 후보

4

3 엔터티에서

가장 심각

ORDER_ITEM

1NF 위반 후보

엔터티별 점수

ORDER_ITEM 1NF 위반 64
ORDER 2NF 의심 72
PRODUCT 3NF 의심 78
CATEGORY 3NF OK 88
ADDRESS 3NF OK 91
USER 3NF OK 96

발견사항 상세 — ORDER_ITEM 검토 후보 2건

1NF 다값 컬럼 의심 — option_codes −18점

VARCHAR(200) 컬럼에 콤마/세미콜론으로 구분된 코드 모음이 들어가는 패턴이 감지됐습니다. 정규화 시 별도 엔터티(ORDER_ITEM_OPTION)로 분리하세요.

⚠ option_codes · VARCHAR(200) — sample: "OPT001,OPT004,OPT007"

3NF 이행 종속 의심 — product_nm −12점

product_nm 이 product_sn (FK) 에 종속되어 있습니다. ORDER_ITEM 에서는 PRODUCT 엔터티를 조회하도록 분리 권장.

메타데이터 — 표준단어

전사 명명 규칙의 단어 단위 사전. ① AI 분석의 미매칭 단어를 여기서 등록합니다.

▾

🔍

번호	표준단어	약어	표준단어(영문)	사용 범위	등록자	신청자
2481	사용자	USER	User	전사 공통	정수민	박지영
2480	일련번호	SN	Serial Number	전사 공통	정수민	정수민
2479	상태	ST	Status	전사 공통	김민지	김민지
2478	주문	ORDER	Order	전사 공통	정수민	박지영
2477	금액	AMT	Amount	커머스 프로젝트	박지영	박지영
2476	우편번호	POSTAL_CD	Postal Code	전사 공통	김민지	최승호
—	재고	(미등록)	Stock	신청 대기	—	박지영

1 - 15 / 2,481건 — 신청 대기 1건

…

모델 · 버전

▼ 회원관리 설계중

v3 · 표준단어 적용

v2 · ORDER_ITEM 추가

v1 · 초기 모델

▸ 주문 개발중

▸ 정산 완료

공유 멤버

JK 민 SH JY +2

commerce-mvp / 회원관리 v3 · 자동 저장됨

| Barker ▾ 논리 ▾ |

Barker Notation

#UID (PK)

*Mandatory

oOptional

Mandatory

Optional

댓글 · ORDER 2

JK

@민지 order_state → order_st 로. 표준단어 ST(상태) 적용 부탁

2분 전

라이브 데모 — 게스트 로그인

회원가입 없이, 30초 만에 체험하세요.

미리 채워진 샘플 프로젝트(커머스 도메인 · 8개 모델 · 1,200건 표준단어)에 게스트 계정으로 자동 로그인됩니다. 1시간 후 데이터는 초기화됩니다.

▶ 데모 시작하기 요금제 보기

✓ 설치 불필요
✓ 크롬 · 사파리 권장
✓ 신용카드 불필요
✓ 대시보드 · ERD · AI 분석 모두 활성

데모 미리보기 — 커머스 샘플

LIVE

커머스 샘플.erd

DEMO

5개 엔터티 · 4개 관계의 커머스 샘플이 미리 채워져 있습니다. 엔터티를 드래그·편집하고 AI 분석을 1회 체험해 보세요.

가격

팀 규모에 맞춰 시작하세요.

무료로 시작해서, 팀이 커지면 확장하세요. 모든 플랜은 월 또는 연 단위 결제이며, 언제든 해지할 수 있습니다.

Basic

개인 · 학습용.

$0 / 영구

신용카드 불필요

무료로 시작

✓ ERD 캔버스 · 모델 3개
✓ DB 연결 1개
✓ 표준단어 200개
✓ DDL · 엑셀 · PNG 내보내기
✓ 커뮤니티 지원

Pro

실무자 1인을 위해.

$20 / 사용자 / 월

월간 결제, 언제든 해지연간 결제 ($168/년)

14일 무료 체험

✓ Basic의 모든 기능 +
✓ 모델 · 연결 · 표준단어 무제한
✓ AI 요구사항 분석
✓ AI 테스트 데이터 생성
✓ 리버스 엔지니어링
✓ 이메일 지원

★ 가장 인기

Team

협업하는 팀을 위해.

$80 / 월

사용자 5명 포함, 월간 결제사용자 5명 포함, 연간 결제 ($672/년)

14일 무료 체험

✓ Pro의 모든 기능 +
✓ 사용자 5명 (추가 +$15/명/월)
✓ 역할 기반 공유 · 댓글 · @멘션
✓ 버전 diff · 낙관적 동시성 제어
✓ 우선 이메일 지원

Enterprise

대규모 조직 · 보안 요건.

협의

On-premise — 사용자 수 · 인프라 기준

영업팀 문의

✓ Team의 모든 기능 +
✓ On-premise / VPC 배포
✓ SSO (SAML · OIDC)
✓ 감사 로그 · RBAC 세분화
✓ 전담 도입 컨설팅 · SLA

모든 가격은 부가세 별도. 비영리 · 학생 단체에는 50% 할인을 제공합니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점을 미리 정리했습니다.

우리 회사 DB에 직접 접근하나요? 안전한가요? ▾

DB 자격 증명은 AES-256-GCM으로 암호화되어 저장되며, 키는 환경변수로만 주입됩니다. Enterprise 플랜은 온프레미스 또는 사용자 VPC 안에 직접 배포하므로 데이터가 외부로 나가지 않습니다.

기존 운영 DB에서 ERD를 자동 생성할 수 있나요? ▾

네. 리버스 엔지니어링 기능이 JDBC 메타데이터로 테이블 · 컬럼 · PK · FK를 한 번에 가져옵니다. identifying 관계와 그리드 자동 배치까지 지원합니다.

AI가 우리 데이터로 학습하나요? ▾

아니요. Gemini API에 전송되는 입력은 학습에 사용되지 않습니다 (Google 정책 기준). Enterprise 플랜에서는 자체 LLM 게이트웨이 또는 사내 모델 연동도 가능합니다.

어떤 데이터베이스를 지원하나요? ▾

기본 9종: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Tibero, IBM Db2, SQLite, H2. Enterprise는 요청에 따라 추가 어댑터를 제공합니다.

Free 플랜은 영구 무료인가요? ▾

네. 기간 제한 없이 사용 가능하며, 신용카드를 등록할 필요도 없습니다. 일부 한도(모델 3개 · 표준단어 200개 · DB 연결 1개)만 적용됩니다.

Excel · DDL · PNG 같은 산출물을 그대로 내보낼 수 있나요? ▾

네. 모든 플랜에서 논리/물리 모델 엑셀(엔터티·속성·관계 3시트), DDL 스크립트, ERD PNG 이미지를 내보낼 수 있습니다.

DB 설계의 처음부터 끝까지, 하나의 워크벤치로.